はじめに
プログラミング未経験でもPythonは身につく？
結論からいえば プログラミング未経験でもPython（パイソン）は独学で身につきます。
実際、37歳の稲葉さんのように「文系」「ITが苦手」「数学がニガテ」という人でも、正しい手順で進めれば半年後には簡単な自動化ツールや分析ができるようになります。
Pythonは初心者向けの言語として世界的にも有名で、文法がシンプル、環境構築が簡単、実践できる領域が幅広い──など、独学のハードルが低いのが特徴です。
ただし、「何からやるべき？」「独学でも本当に大丈夫？」という不安があるのは自然なこと。
この記事では、そうした疑問をすべて取り除きながら、独学を始める前に知っておきたい基本ポイントをまとめました。
なぜ初心者の独学にパイソンが選ばれるのか
Pythonが初心者に人気な理由は次の3つです。
- 文法がやさしい（英語の文章に近い）
- 実務で使われる分野が広い（AI、データ分析、自動化など）
- 情報が豊富で独学しやすい
特に「どの言語を学べば仕事に役立つだろう？」と悩む人にとって、Pythonは非常に相性が良い選択肢です。
独学の前に知っておきたいこと
Pythonは何ができる？どんな場面で使われている？
Pythonは以下のような分野で幅広く使われています：
- データ分析（Excel の手作業を自動化）
- AI・機械学習（画像判定、チャットボットなど）
- Web開発（Django / Flask など）
- 業務自動化スクリプト（ファイル整理や自動メール送信）
- ゲーム開発
- 教育用途（子ども向け教材にも）
「仕事で使う」「副業に応用する」「転職する」のどれでも応用可能。
稲葉さんのように、今の業務を改善しながら将来のキャリアにも備えられるのが最大のメリットです。
独学が向いている人・向いていない人
✔ 独学に向いている人
- 自分のペースで進めたい
- コツコツ継続できる
- 無料の情報を活用したい
- 小さな成功体験で前に進める
✔ 独学が厳しい可能性のある人
- 「そもそも何をしたいのかわからない」
- エラーが出ると投げてしまう
- 目的がなく勉強が続かない
- 完全初心者で、1人だと不安が大きい
※もし「最初だけ誰かにサポートしてほしい…」という場合は
Enjoy Tech!（エンジョイテック） や DMM WEBCAMP 学習コース のような、初心者に優しいスクールで基礎だけ短期で学ぶのも選択肢です。
Pythonを学ぶと広がるキャリアと可能性
Pythonは学ぶだけでキャリアの幅が一気に広がります。
- 事務職 → データ分析・自動化ができる人材へ
- 営業 → 数字分析が得意な“データに強い営業”へ
- 経理 → 作業効率化ができる“DX推進人材”へ
- 副業 → スクレイピングや自動化ツール作成の案件を受注
- 転職 → Webエンジニア / データ分析職 / ITサポート職
将来的にゲーム開発に興味が出た場合は、
ゲーム業界専門の転職サービス ファミキャリ！ も視野に入れておくと、キャリアの選択肢がさらに広がります。
Python独学の準備
学習に必要なPCスペック
Pythonは軽量なので、特別な高性能PCは不要です。
✔ 最低ライン
- メモリ：8GB
- ストレージ：SSD推奨
- OS：Windows / Mac / Linux（どれでも可）
✔ あれば快適
- メモリ：16GB（データ分析するなら安定）
- ストレージ：256GB以上
Excelが普通に動くレベルのPCなら十分です。
インストールしておくべきツール
独学を始める人が入れておきたいツールは以下の3つ。
■ ① Python本体
公式からダウンロード可能。
■ ② エディタ（コードを書くアプリ）
初心者に最も人気なのは Visual Studio Code（VS Code）。
扱いやすく、拡張機能でPython学習が快適になります。
■ ③ Google Colab（オンライン版Python）
- インストール不要
- ブラウザで動く
- データ分析に最適
「まずは触れてみたい」という人におすすめです。
最初に触れておきたい基本用語
初心者が混乱しがちな言葉を簡単にまとめます。
- 変数：値（数字や文字）を入れる箱
- 型：数字 / 文字 / True / False などの種類
- 関数：処理をまとめた部品（料理のレシピのようなもの）
- ライブラリ：便利な道具箱（numpy、pandas など）
- 環境構築：Pythonを動かす準備作業
すべて「慣れればすぐ理解できる」内容なので安心してください。
効率的な学習ステップ
1〜2週間目：基本文法の習得
最初は基礎だけでOK。
- printの使い方
- 変数・型
- 条件分岐
- ループ
- 関数
10〜20時間で十分身につきます。
3〜4週間目：簡単なアプリ・自動化に挑戦
基礎が終わったら必ず 手を動かして作る。
- じゃんけんアプリ
- 自動メール送信
- Excel整理の自動化
など、「ちょっと便利になるもの」でOK。
1〜3ヶ月：小さな成果物づくり
ポートフォリオ代わりになる作品を作ると、自信にも転職にも役立ちます。
例：
- Webスクレイピングツール
- 売上データ分析アプリ
- API を使った天気予報アプリ
ここからが“Pythonが楽しくなる瞬間”です。
挫折しないためのコツ
- 目標を細かく分ける（いきなりAIに挑戦しない）
- 毎日10分でもOK（短くていいから継続）
- 作りながら覚える（インプットだけは続かない）
独学が続かない原因の多くは「完璧を目指しすぎること」。
まずは“動いた！”の成功体験を積むのが大切です。
独学に役立つ学習教材
無料学習サイト
- Python公式チュートリアル
- Progate（最初の導入に最適）
- ドットインストール
無料だけでも基礎は十分習得できます。
有料講座（必要か？）
結論：
独学が不安／短期間で効率よく学びたい人には有料講座は有効。
- DMM WEBCAMP 学習コース
→ 初心者に寄り添ったサポートが手厚い - EBAエデュケーション
→ 現場レベルの実践型 - Enjoy Tech!
→ 相談しやすい・価格が手頃
「挫折したくない」人はスクール併用がおすすめです。
本の選び方
- 図解が多い
- コードが短い
- 初心者向けと明記されている
最初の1冊は「薄め」で構いません。
練習問題サイトの活用方法
- AtCoder
- paizaラーニング
“手を動かすクセ”をつけるのに最適です。
Python学習でやりがちな失敗と回避方法
最初から難しい領域に手を出す
AI・機械学習は面白いですが、最初の挫折ポイント。
基礎 → 小さなアプリ → 分析 → AI の順番が正解です。
コピペだけで理解しない
動くだけで満足してしまいがちですが、「どの行が何をしているか」を理解しないと伸びません。
学習目的なしで迷走する
目的がある人のほうが続きます。
例：
- 業務を10分短縮したい
- 副業案件を取りたい
- 転職してITキャリアを積みたい
目的が曖昧な人は、スクールで“方向づけ”をしてもらうのも有効です。
まとめ：
独学でも十分習得できる理由
- Pythonが簡単で、情報が多い
- 無料教材だけでも基礎は習得できる
- 小さなアプリならすぐ作れる
だからこそ、初心者でも独学で始めやすい言語です。
今日から始められる小さな一歩
- PCにPythonを入れる
- VS Codeをインストールする
- print(“Hello”) を書いてみる
- ProgateのPythonを1レッスンやる
どれも“今日できること”。
あなたの最初の一歩が、これからのキャリアを変えていきます。
稲葉さんと同じように、
「自分でもできるかも」その気持ちを大事にして、少しだけ動いてみましょう。
必要であれば、スクール（DMM WEBCAMP / EBA / Enjoy Tech!）を組み合わせることで、
“挫折せずに進む環境”も作れます。
あなたのPython独学のスタートを、心から応援しています。